Was ist linguistische KI?
Linguistische künstliche Intelligenz (KI) ist ein Teilbereich der KI, der sich darauf konzentriert, Computer in die Lage zu versetzen, menschliche Sprache zu verstehen, zu interpretieren und zu erzeugen. Sie basiert auf Forschung und Entwicklung im Bereich der künstlichen Intelligenz wie neuronalen Netzwerken und Deep Learning, wird aber speziell bei Natural Language Processing (Verarbeitung natürlicher Sprache, NLP), Natural Language Generation (Generierung natürlicher Sprache, NLG), in der Linguistik und verwandten Bereichen angewendet.
Die linguistische KI revolutioniert die Erstellung, Verwaltung, Übersetzung und das Verständnis von Inhalten in einer Vielzahl von Sprachen weltweit. Sie umfasst KI-Systeme und -Technologien, die darauf ausgelegt sind, die menschliche Sprache zu verstehen, zu verarbeiten, zu generieren und mit ihr zu interagieren. Zu den bekanntesten Beispielen für KI-Systeme gehören Large Language Models (LLM) wie GPT und BERT sowie virtuelle Assistenten wie Siri und Alexa.
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Wie funktioniert linguistische KI?
Linguistische KI wird für das Verstehen und Transformieren von Inhalten eingesetzt und kann auch genutzt werden, um neue Inhalte zu generieren. Sehen wir uns die grundlegenden Bausteine der linguistischen KI an, um besser zu verstehen, wie sie angewendet werden kann:
- Sprachverständnis beinhaltet die Anwendung von Deep Learning-Algorithmen, um die Bedeutung aus riesigen Mengen an Inhalten zu gewinnen. Sie geht über die Umwandlung von Wörtern in Datenstrukturen hinaus, die Computer für die Interpretation von Daten benötigen. Semantische KI ist zum Beispiel eine KI, die durch die Analyse von Inhalten mittels NLP zu verstehen scheint, was diese bedeuten. Dieser Prozess unterstützt Einzelpersonen und Organisationen in verschiedenen Phasen des Content- und Übersetzungsmanagements.
- Die Sprachumwandlung beinhaltet einen maschinengestützten Ansatz für die Übersetzung. Maschinelle Übersetzung ist ein einfaches Beispiel: Sie kann Chatbots globalisieren und die Übersetzungseffizienz steigern.
- Bei der Texterstellung werden LLMs verwendet, um neue Inhalte zu generieren. LLMs sind eine Form von künstlichen neuronalen Netzen, die auf großen Mengen von Textdaten trainiert wurden, um natürlichsprachliche Texte zu erzeugen oder sprachbezogene Aufgaben zu erfüllen. Dies kann Autor:innen oder Übersetzer:innen einen Vorsprung durch die Generierung von Inhalten oder Übersetzungen verschaffen. Es ist jedoch wichtig, darauf hinzuweisen, dass wir nicht behaupten, dass Maschinen den nächsten großen Roman schreiben werden oder dass kreatives Schreiben und Übersetzen keinen menschlichen Beitrag mehr erfordern.
Welche wirtschaftlichen Vorteile bietet die linguistische KI?
In den letzten Jahren hat sich künstliche Intelligenz (KI) von einer Neuheit zu einer potenziellen Notwendigkeit entwickelt. Linguistische KI wird heute schon in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Kundenservice, Gesundheitswesen, Inhaltserstellung, Sentimentanalyse und mehr. Wenn wir uns auf die Lokalisierung konzentrieren, bietet sie Vorteile für die gesamte Branche – einschließlich Sprachdienstleistern, Übersetzer:innen und deren Kunden:
- Kürzere Markteinführungszeiten: Ein angemessener Einsatz der passenden linguistischen KI-Funktionen in der Übersetzungstechnologie kann Benutzer:innen wertvolle Zeit sparen, indem sie ihre Aufgaben beschleunigen und ihre Arbeit optimieren, z. B. bei Übersetzungsaufgaben für Linguist:innen und Routineaufgaben im Projektmanagement. Dies bedeutet weniger Zeitaufwand für manuelle, mühselige Vorgänge, die nur einen geringen Mehrwert bieten.
- Verbesserte Übersetzungsskalierung: Durch den Einsatz der geeigneten linguistischen KI-Funktionen können Benutzer:innen Übersetzungen in einem Bruchteil der Zeit erstellen, was größere Volumen übersetzter Inhalte mit demselben Ressourcenaufwand ermöglicht. Dank der Effizienz der linguistischen KI und anderer Übersetzungstechnologien können Mittel, die zuvor für Aufgaben vorgesehen waren, die nun automatisiert werden können, neu zugewiesen und an anderer Stelle eingesetzt werden.
- Verbesserte Übersetzungsqualität: Jeder Markt hat im Hinblick auf Inhalte einzigartige Nuancen, die es zu beachten gilt. KI-Tools können dazu beitragen, dass die lokalisierten Inhalte für jeden Markt angemessen sind, indem sie Übersetzungen von Linguist:innen oder Maschinen verbessern und die gewünschte Terminologie und den passenden Tonfall gewährleisten. Auf diese Weise können Unternehmen mühelos ein globales Publikum mit konsistenten Texten erreichen und dabei ihren Markenton und den Stil ihrer Marke beibehalten.
Was sind linguistische KI-Funktionen in der Übersetzungstechnologie?
Der Aufschwung der künstlichen Intelligenz hat die Übersetzungsbranche schnell und nachhaltig verändert. Beispiele für linguistische KI-Funktionen in der Übersetzungstechnologie sind:
- Neuronale maschinelle Übersetzung (NMT) mit anpassbaren Sprachpaaren: NMT-Systeme, die auf Basis vorhandener Daten aus Translation Memorys und Termbanken trainiert wurden, mit automatischem Post-Editing-Feedback.
- Inhaltsanalyse: Extraktion von Themenklassifizierungen und Schlüsselwörtern, um Projektmanager:innen dabei zu helfen, sich auf das große Ganze anstatt auf das Prozessmanagement zu konzentrieren.
- Retrieval-Augmented Generation (RAG): Ergänzung von LLMs durch Eingaben aus Translation Memorys (TM), Termbanken und NMT zur Verbesserung der Übersetzungseffizienz.
- Automatisiertes Post-Editing: Verbesserung der Qualität übersetzter Inhalte durch KI-gestütztes Post-Editing.
- Bedienoberfläche in natürlicher Sprache: Verwendung natürlicher Sprache für die Suche und den Zugriff auf Produktdokumentation, die Erstellung von Berichten oder die Analyse von Projekten.
- Automatisierte Qualitätsbewertung: Evaluation und Verbesserung von Übersetzungen anhand automatisierter Qualitätsbeurteilungen.
