什么是语言人工智能？
语言人工智能 (AI) 是人工智能的一个子集，主要研究如何使计算机能够理解、解释和生成人类语言。它借鉴了神经网络和深度学习等人工智能领域的研究和发展成果，但专门应用于自然语言处理 (NLP)、自然语言生成 (NLG)、语言学及相关领域。
语言人工智能彻底改变了内容的创建、管理、翻译和理解方式。它涵盖了人工智能系统和技术，旨在理解、处理和生成人类语言，并使用人类语言进行交互。人工智能系统的杰出代表包括 GPT 和 BERT 等大语言模型，以及 Siri 和 Alexa 等虚拟助手。
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语言人工智能的工作原理是怎样的？
语言人工智能依赖于内容来理解和转换句子的意思，也可以利用这些内容来生成新的内容。让我们先来了解一下语言人工智能的基本要素，以便更深入地理解如何应用这一技术：
- 语言理解是一个通过运用深度学习算法从大量内容中提取含义的过程。它不仅涉及到将文字转换为数据结构这一计算机解释数据所必需的环节。例如，语义人工智能是一种通过自然语言处理 (NLP) 技术对内容进行分析，来理解其含义的人工智能技术。这一过程能够为处于内容管理和翻译管理流程各个阶段的个人和组织带来帮助。
- 语言转换涉及机器优先的翻译方法。机器翻译就是一个很好的示例，它使聊天机器人得以在全球范围内广泛应用，并提高了译员的效率。
- 语言生成涉及利用大语言模型 (LLM) 生成新的内容。LLM 是一种经过大量文本数据训练的人工神经网络，可以生成自然语言文本或执行语言相关任务。通过内容生成或生成式翻译，LLM 可以帮助写作人员或译员显著提高工作效率。然而，需要明确的是，这并不意味着机器就能够写出一部伟大的小说，也不意味着创意写作和翻译工作不再需要人工参与。
语言人工智能可以带来哪些业务优势？
近年来，人工智能 (AI) 已经从新颖的概念发展成为可能是必不可少的技术。语言人工智能现在被广泛应用于各种领域，包括客户服务、医疗保健、内容创建和情感分析等。对于本地化行业而言，它将为包括语言服务提供商 (LSP)、译员及其客户在内的整个领域带来诸多益处：
- 加快面市时间。合理利用翻译技术中恰当的语言人工智能功能可以有效提升用户的工作效率。例如，通过帮助语言专家更快地完成翻译任务，简化重复性的项目管理职责，从而为用户节省宝贵的时间。这意味着用户可以减少在低效且耗时的手动操作上浪费的时间。
- 提高翻译产能。通过合理利用恰当的语言人工智能功能，用户可以迅速生成翻译，从而使用相同的资源生成更多的已翻译内容。由于语言人工智能和其他翻译技术带来的效率提升，原本用于特定任务的资金现在可以重新分配，并投向更急需的领域。
- 提升翻译质量。每个市场在内容方面都有其独特的要求。因此，为了确保本地化内容适合每个市场，人工智能工具可以协助人类语言专家或机器改进翻译，确保译文使用的术语和语气准确无误。这使得公司能够以一致化的文案轻松触及全球受众，并保持品牌基调和语言风格的一致性。
翻译技术中包含哪些语言人工智能功能？
人工智能对语言行业产生了深远的影响，使得开发过程变得越来越密集与迅速。例如，翻译技术中的语言人工智能功能包括：
- 具有可调适语言对的神经机器翻译 (NMT)：经过现有翻译记忆库和术语库数据训练的 NMT 系统，能够提供自动译后编辑反馈。
- 内容分析：提取领域分类和关键字，从而使项目经理能够关注全局，而不仅仅是流程管理。
- 检索增强生成 (RAG)：利用来自翻译记忆库 (TM)、术语库和 NMT 的输入来补充 LLM，以提高翻译效率。
- 自动译后编辑：通过人工智能驱动的译后编辑，提升已翻译内容的质量。
- 自然语言用户界面：使用自然语言来搜索和访问产品文档、生成项目报告或进行项目分析。
- 自动化质量评分：通过使用自动化质量评估分数，对翻译进行评估和改进。
