什么是机器翻译?

机器翻译 (MT) 是由计算机将文本从一种语言翻译成另一种语言,没有人的参与。 

MT 在 20 世纪 50 年代开创,是最早的人工智能例子之一。如今的 MT 利用神经网络模型,语言质量飞跃提升,并持续推进创新。但是,并非所有 MT 都是一样的;MT 的质量取决于其训练方式。 

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机器翻译如何运作?

机器翻译有三种不同的类型:基于规则、统计和神经。神经机器翻译 (NMT) 是目前广泛使用的一种方法,它依赖于机器学习和神经网络模型。 
 
 

机器翻译可以带来哪些益处? 

机器翻译是翻译流程中不可或缺的资源。它可以单独使用,也可以与译后编辑结合使用,以提高译员的工作效率,使译员能够: 
 
  • 翻得更多、更快:借助机器翻译,您可以即时翻译数百万字,非常适合用于字数多或时间紧迫的项目。  
  • 接触广泛的语言:MT 提供数百种不同的语言组合,使您可以快速轻松地获得所需语言的翻译。 
  • 降低翻译成本:使用神经引擎,机器翻译输出更加流畅,质量显著提高,减少了译后编辑工作量。由于减少了人工参与,成本得以大幅降低。 
 
但是,请务必记住,并非所有内容都适合机器翻译。MT 擅长处理结构清晰的内容,例如技术文档,以及帮助您了解内容的大概意思,例如内部沟通和翻译大量用户生成的内容。MT 不适合处理营销或文学项目等创意内容,因为它通常难以捕捉本地文化中的微妙意思。  
 
MT 的真正优势在于其能够在语言服务专家的监督下,融入整个翻译工作流。
 
 

现代 MT 产品支持哪些功能?

  • 即时按需翻译 
  • 灵活的集成和部署
  • 培训和改编