ニューラルフラグメント一致：よりスマートな働き方
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Tradosでは、翻訳者やレビュアーが作業をより簡単に、より迅速に、よりスマートに行えるように、革新を推進しています。その目標に向かって、私たちは既存のupLIFTフラグメント一致機能を進化させた、新しいAI技術を搭載したNeural Fragment Recallを発表することを楽しみにしています。AIベースのニューラル整合を活用したこの新しい機能は、より正確で一貫性のあるフラグメントの提案をリアルタイムで提供することで、翻訳効率を向上させます。ニューラルフラグメント一致は、クラウド翻訳エンジンを使用しているときに、デスクトップとオンラインの両方のエディターで独自に利用できるようになりました。
upLIFTフラグメント一致の機能と制限
過去10年間、upLIFTフラグメント一致は編集環境に不可欠なツールであり、 原文と訳文の一部を検出して整列させ、翻訳中に断片として提示することで、翻訳メモリをよりスマートにします。この機能がない場合、言語学者たちは、翻訳済みのフレーズを手動で検索し、エディターにコピーする必要がありました。これは時間のかかるプロセスです。
upLIFTフラグメント一致は、単語とフレーズのアライメントに統計的アプローチを使用する強力なツールです。しかしながら、この方法は、共有された意味と文脈の中で単語がどのように相互に関連しているかについての深い理解が不足しており、その結果、ソースワードとターゲットワードの間の接続が失われる可能性があります。さらに、upLIFTフラグメント一致では、正確で信頼性の高い結果を得るために、比較的大きな翻訳メモリ（通常は1,000～5,000個の翻訳ユニット（TU））が必要になります。
ニューラルフラグメント一致で効率を向上
AIを活用した新しいニューラルフラグメント一致は、大量のテキストを事前学習した多言語モデルを活用することで、従来のアプローチを改善しています。サブワードレベルでテキストを分析することにより、たとえモデルがこれまでに遭遇したことのない単語が含まれていても、新しい文書を効果的に処理することができます。
ニューラルフラグメント一致では、TMに翻訳単位を追加する際、原文と訳文の単語やフレーズを自動的に一致させることができます。整合データが保存されるため、一貫性のある迅速なフラグメント検索が可能になり、TMの更新によって翻訳が最新の状態に保たれます。
翻訳プロセスを改善する方法：
- リアルタイムのニューラル整合：翻訳メモリに保存されている単語やフレーズを自動的に揃え、新たに追加された断片をすぐに回収できるようにします。
- TMの最小サイズは不問：以前のバージョンとは異なり、この機能は翻訳メモリに特定の翻訳ユニット数があるかどうかに依存しません。ユーザーはニューラルフラグメント一致機能をすぐに使用できるため、翻訳した最初のセグメントからTMの可能性を最大限に引き出すことができます。
- 一貫性の向上：従来の統計的マッチングではなくニューラル的な整合をすることで、より正確で一貫性のある結果が得られます。
- 繰り返しの少ないコンテンツに最適：セグメントレベルの繰り返しが少ない場合でも、一貫性を維持することが重要である法的および公共部門のコンテンツに特に有用です。
オンラインエディタのニューラルフラグメント一致の画像。このプロジェクトに添付されたTMには、セグメント6と7の2つの保存された翻訳単位が含まれています。以前は、利用可能なTU数が不足しているため、upLIFTフラグメント一致では提案が出ませんでした。ニューラルフラグメント一致を使用すると、1つのTUでフラグメントの整列や提案の生成を始めることができます。
現在、ニューラルフラグメント一致は、 英語<>ドイツ語、 英語<>フランス語、英語<>スペイン語の3つの言語ペアで利用可能であり、 ユーザーのフィードバックと需要に基づいて追加言語が追加される予定です。
AutoSuggestを通じてデスクトップ版とオンラインエディター双方で断片一致結果が提供されるため、翻訳者は作業中でも結果を活用できるようになり、効率性を高め、プロジェクトの返却時間を短縮することができます。
Tradosの新機能については、 RWSコミュニティのブログをご参照ください。