Corso di formazione per la certificazione sull'intelligenza artificiale linguistica di RWS

Il post-editing della traduzione automatica (MTPE) è diventato una scelta comune per le aziende che desiderano fornire contenuti in lingue diverse a un pubblico globale.

Qualunque sia il vostro ruolo nel settore della traduzione, la conoscenza del post-editing della traduzione automatica è un requisito essenziale nella localizzazione. Il corso di formazione per la certificazione sull'intelligenza artificiale linguistica ha l'obiettivo di aiutare i partecipanti a capire il ruolo fondamentale della traduzione automatica e del post-editing in un mercato in continua evoluzione.

Il corso si concentra su otto aree che illustrano le ultime teorie e gli sviluppi più recenti del settore:

• Storia ed evoluzione della traduzione automatica
• La tecnologia di traduzione automatica, con particolare attenzione alla traduzione automatica neurale e ai modelli linguistici di grandi dimensioni
• Il punto di vista del traduttore sul lavoro con la traduzione automatica
• Il ruolo dei contenuti nella creazione di soluzioni di traduzione automatica
• Test della traduzione automatica nell'era della traduzione automatica neurale
• Livelli e best practice di post-editing della traduzione automatica
• Le innovazioni nel campo dell'intelligenza artificiale linguistica e il loro impatto sul settore linguistico

Il corso è supportato da una guida approfondita e da numerosi esempi che dimostrano i comportamenti della traduzione automatica in un'ampia gamma di settori verticali e lingue.

Il corso di formazione per la certificazione sull'intelligenza artificiale linguistica è stato sviluppato per aiutare i professionisti del settore linguistico ad acquisire competenza nel post-editing e a utilizzarlo nelle loro mansioni quotidiane. Fornisce ai partecipanti gli strumenti e le conoscenze necessari per lavorare con successo con la traduzione automatica, con l'obiettivo di aiutarli a diventare esperti di post-editing della traduzione automatica e ad acquisire le conoscenze essenziali sulle innovazioni nel campo dell'intelligenza artificiale linguistica e sul loro ruolo nel panorama in continua evoluzione dell'intelligenza artificiale.