以 AI 之力革新视频本地化

多媒体内容本地化的挑战

市场瞬息万变，在数字化信息爆炸的今天，多媒体内容已经成为信息传播的主要方式，对各种各样的短视频的需求持续上升。据 Statista 报道，媒体内容预计将在 2024 年产生 1.6 万亿美元的收入，并且这一数字还将持续攀升。人们如今越来越习惯于通过短视频接收信息，或者拿起身边的设备观看想看的电影。我们还借助录制会议的功能，实现了昼夜不停的高效工作模式。

随着全球化的发展，企业为了保持领先地位，必须确保所有受众都能访问其所有视频内容，无论他们使用何种语言或能力如何，所以多媒体内容的本地化变得尤为重要。但是，由于预算有限，要在满足这些需求的同时保持高质量的本地化可能是一项挑战。

多媒体内容的本地化不仅仅是语言的翻译，更是文化和市场适应的过程。有效的本地化能够使内容更加贴近当地用户的习惯和心理，从而提升用户的参与度和满意度。

技术赋能，效率提升

技术的进步使多媒体内容的本地化变得更加高效。例如，使用计算机辅助翻译（CAT）工具可以提高翻译的一致性和准确性，而机器学习和人工智能技术的应用则能够自动识别和适应不同地区的语言习惯。用户可以依赖可信的语言资源，而大型语言模型（LLM）则确保翻译输出与公司的品牌形象和术语保持一致，从而提供始终如一的翻译质量。此外，LLM 的提示功能允许用户以自己偏好的方式进一步完善翻译输出，例如消除性别偏见或调整语气。这大大减少了对译后编辑的需求，从而加快了多媒体上架的速度，提升了翻译质量。

观看此直播视频回放，一起探索如何利用最新的工具和 AI 技术来革新多媒体本地化。