언어 전문 AI란 무엇인가요?
언어 전문 인공 지능(AI)은 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 해석하며 생성할 수 있도록 하는 데 초점을 맞춘 AI의 일종입니다. 신경망, 딥 러닝과 같은 인공 지능의 연구 및 개발을 기반으로 하지만, 구체적으로 자연 언어 처리(NLP), 자연 언어 생성(NLG), 언어학 및 관련 분야에 적용됩니다.
언어 전문 AI는 전 세계 언어로 된 콘텐츠를 생성, 관리, 번역 및 이해하는 방식을 혁신합니다. 여기에는 인간의 언어를 이해, 처리, 생성 및 이와 상호 작용하도록 설계된 AI 시스템 및 기술이 수반됩니다. AI 시스템의 대표적인 예로는 GPT나 BERT 같은 대규모 언어 모델과 Siri나 Alexa 같은 가상 도우미가 있습니다.
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언어 전문 AI는 어떻게 작동하나요?
언어 전문 AI는 콘텐츠를 기반으로 이해하고 변환하며, 이를 활용하여 새로운 콘텐츠를 생성할 수도 있습니다. 언어 전문 AI가 어떻게 적용될 수 있는지 더 잘 이해하기 위해 기본 구성 요소를 살펴보겠습니다.
- 언어 이해에는 방대한 양의 콘텐츠로부터 의미를 추출하기 위한 딥 러닝 알고리즘의 적용이 수반됩니다. 이는 단순히 단어를 데이터 구조로 변환하는 것이 아니며, 컴퓨터가 데이터를 해석하기 위해 필요합니다. 예를 들어, 시맨틱 AI는 자연 언어 처리를 통해 콘텐츠를 분석하여 콘텐츠가 무엇을 의미하는지 이해하는 것처럼 보이게 만드는 인공 지능입니다. 이 프로세스는 콘텐츠 관리 및 번역 관리 프로세스의 다양한 단계에서 개인과 조직을 지원합니다.
- 언어 혁신에는 번역에 기계 우선 접근 방식을 취하는 것이 포함됩니다. 간단한 예로, 기계 번역은 챗봇을 글로벌화하고 번역가의 효율성을 높일 수 있습니다.
- 언어 생성에는 LLM을 활용하여 새로운 콘텐츠를 생성하는 작업이 포함됩니다. LLM은 자연 언어 텍스트를 생성하거나 언어 관련 작업을 수행하기 위해 대량 텍스트 데이터에 대해 훈련된 일종의 인공 신경망입니다. LLM은 작성자 또는 번역가에게 콘텐츠 생성 또는 생성형 번역에서 앞서갈 수 있도록 합니다. 하지만 중요한 것은 이것이 기계가 다음에도 훌륭한 소설을 쓸 것이라거나 창의적인 글쓰기와 번역에 더 이상 인간의 역할이 필요하지 않다는 의미는 아닙니다.
언어 전문 AI의 비즈니스적인 이점은 무엇일까요?
최근 몇 년간 인공 지능(AI)은 새로운 것에서 아마 필수적인 것으로 진화했습니다. 이제 언어 전문 AI는 고객 서비스, 의료 산업, 콘텐츠 제작, 감성 분석 등 다양한 영역에 적용됩니다. 로컬라이제이션 업계에 초점을 맞춰 보면 번역회사, 번역가 및 고객을 아우르는 전체 부문에서 혜택을 누릴 수 있습니다.
- 출시 기간 단축. 번역 기술에 적합한 언어 전문 AI 기능을 적절하게 사용하면 링귀스트의 번역 작업 속도가 빨라지고 반복적인 프로젝트 관리 업무가 효율화되는 등 작업이 가속화되어 노력을 최적화하고 사용자의 귀중한 시간을 절약할 수 있습니다. 이는 가치가 제한적이고 시간 소모가 많은 수동 작업에 소요되는 시간이 줄어든다는 것을 의미합니다.
- 번역량 증가. 올바른 언어 전문 AI 기능을 적절하게 사용하면 짧은 시간 안에 번역물을 생산할 수 있으므로 동일한 리소스로 더 많은 번역 콘텐츠를 제작할 수 있습니다. 언어 전문 AI와 그 외 번역 기술의 효율성 덕분에, 이전에 자동화할 수 있었을 업무에 투입되었던 자금을 이제 다른 곳에 재할당하여 사용할 수 있습니다.
- 번역 품질 향상. 콘텐츠는 모든 시장에서 고유한 뉘앙스를 지닙니다. 현지화된 콘텐츠가 각 시장에 적합하도록 보장하기 위해, AI 도구를 사용하여 인간 링귀스트나 기계에 의한 번역을 개선함으로써 올바른 번역 용어와 어조를 보장할 수 있습니다. 이를 통해 기업들은 브랜드 톤 및 보이스를 일관되게 유지하면서 전 세계 고객에게 쉽게 다가갈 수 있습니다.
번역 기술에서 언어 전문 AI 기능이란 무엇인가요?
인공 지능의 발전으로 인해 언어 산업은 큰 변동을 겪었으며 새로운 발전이 빠르고 폭넓게 나타나고 있습니다. 번역 기술에서 언어 전문 AI 기능의 예는 다음과 같습니다.
- 적응 가능한 언어 쌍을 가진 인공신경망 기계 번역(NMT): 자동 포스트에디팅 피드백 기능이 있으며 기존 번역 메모리 및 텀베이스 데이터에 대한 훈련을 거친 인공신경망 기계 번역 시스템입니다.
- 콘텐츠 분석: 프로젝트 관리자가 단순한 프로세스 관리보다 큰 그림에 집중할 수 있도록 도메인 분류 및 키워드를 추출합니다.
- 검색 증강 생성(RAG): 번역 메모리(TM), 텀베이스 및 인공신경망 기계 번역 입력으로 LLM을 보완하여 번역 효율성을 향상합니다.
- 자동 포스트에디팅: AI 기반 포스트에디팅을 통해 번역 콘텐츠의 품질을 향상합니다.
- 자연 언어 사용자 인터페이스: 자연 언어를 사용하여 제품 문서를 검색 및 이에 액세스하고 보고서를 생성하거나 프로젝트를 분석합니다.
- 자동 품질 평가: 자동화된 품질 평가 점수를 통해 번역을 평가하고 개선합니다.
