言語処理AIとは？
言語処理人工知能（AI）とは、コンピュータによる人間の言語の理解、解釈、生成を可能にすることに重点を置いたAIの一種です。ニューラルネットワークや深層学習などの人工知能の研究開発から生まれ、特に自然言語処理（NLP）、自然言語生成（NLG）、言語学、およびその関連分野に適用されています。
言語処理AIは、世界中の言語でコンテンツの作成、管理、翻訳、理解を変革します。これには、人間の言語を理解、処理、生成し、対話できるように設計されたAIシステムとテクノロジーが含まれます。AIシステムの代表例には、GPTやBERTなどの大規模言語モデルや、SiriやAlexaなどの仮想アシスタントがあります。
言語処理AIの詳細
言語処理AIの仕組みとは？
言語処理AIは、コンテンツを理解して変換します。また、新しいコンテンツの生成にも利用することができます。言語処理AIの応用方法について理解を深められるよう、その基本要素についてご説明します。
- 言語の理解：膨大な量のコンテンツから意味を抽出するために深層学習アルゴリズムが適用されます。これは、コンピュータがデータを解釈する必要から単語をデータ構造に変換するというだけではありません。たとえば、セマンティックAIはコンテンツの意味を理解しているかのようなAIですが、これはNLPを介してコンテンツを分析しているためです。このプロセスは、コンテンツ管理と翻訳管理のプロセスのさまざまな段階で個人や組織を支援します。
- 言語の変換：機械を中心に据えたアプローチで翻訳します。わかりやすい例が機械翻訳です。チャットボットをグローバル化し、翻訳者の効率を向上させることができます。
- 言語の作成：LLMを活用して新しいコンテンツを生成します。LLMは人工ニューラルネットワークの一種で、自然言語テキストの生成や言語関連タスクの実行のため、大量のテキストデータを使用してトレーニングされています。これにより、ライターや翻訳者は、コンテンツの生成や生成翻訳を通じて有利なスタートを切ることができます。ただし、次なる素晴らしい小説は機械から生み出される、今後は創造的な文章や翻訳に人間の手が必要なくなるなどと示唆しているわけではない点に注意することが重要です。
言語処理AIがビジネスにもたらすメリットとは？
近年、人工知能（AI）は目新しいものから潜在的に必要なものへと進化してきました。言語処理AIは現在、顧客サービス、医療、コンテンツ制作、センチメント分析など、さまざまな分野に適用されています。ローカリゼーション業界に注目してみると、翻訳会社（LSP）、翻訳者、顧客など、業界全体に次のようなメリットをもたらしています。
- 市場投入期間の短縮：翻訳テクノロジーで適切な言語処理AI機能を適切に使用すると、リンギストの翻訳タスクのスピードアップやプロジェクト管理の反復的な業務の効率化など、タスクの迅速化と労力の最適化が可能になり、ユーザーの貴重な時間を節約できます。つまり、価値の限られた時間のかかる手作業を短時間で終わらせることができます。
- 翻訳量の増加：適切な言語処理AI機能を適切に使用すると、翻訳に時間がかからなくなるため、同じリソースでより多くの翻訳済みコンテンツを作成できます。また、言語処理AIなどの翻訳テクノロジーがもたらす効率性により、現在は自動化可能なタスクに割り当てられていた資金を別の目的に割り当てて活用することもできます。
- 翻訳品質の向上：市場によって、コンテンツのニュアンスが異なることがあります。AIツールを活用すると、ローカライズされたコンテンツが各市場に適したものになるよう、人間のリンギストや機械が行った翻訳を改善し、正しい用語や語調が反映された翻訳に仕上げることができます。これにより、企業はブランドのトーンやメッセージを維持しながら、一貫性のあるコピーで世界中の顧客に簡単にリーチできるようになります。
翻訳テクノロジーの言語処理AI機能とは？
人工知能は言語業界に大きな変革をもたらし、その開発は急速に進んでいるようです。翻訳テクノロジーに採用されている言語処理AI機能には、次のようなものがあります。
- 適応型言語ペアを採用したニューラル機械翻訳（NMT）：NMTシステムは、既存の翻訳メモリと用語ベースのデータでトレーニングされており、ポストエディットのフィードバックが自動的に行われます。
- コンテンツ分析：ドメインの分類やキーワードを抽出し、プロジェクトマネージャーがプロセス管理ではなく全体像に集中できるようにします。
- 検索拡張生成（RAG）：翻訳メモリ（TM）、用語データベース、NMTからの入力を使用してLLMを補完し、翻訳効率を向上させます。
- 自動ポストエディット：AIによるポストエディットを通じ、翻訳済みコンテンツの品質を向上させます。
- 自然言語のユーザーインターフェイス：自然言語を使用し、製品ドキュメントの検索とアクセス、レポートの生成、プロジェクトの分析を行います。
- 自動品質評価：自動化された品質評価のスコアに基づき、翻訳を評価、改善します。
