什么是机器翻译？
机器翻译 (MT) 是由计算机将文本从一种语言翻译成另一种语言，没有人的参与。
MT 在 20 世纪 50 年代开创，是最早的人工智能例子之一。如今的 MT 利用神经网络模型，语言质量飞跃提升，并持续推进创新。但是，并非所有 MT 都是一样的；MT 的质量取决于其训练方式。
更多有关机器翻译的信息
机器翻译如何运作？
机器翻译有三种不同的类型：基于规则、统计和神经。神经机器翻译 (NMT) 是目前广泛使用的一种方法，它依赖于机器学习和神经网络模型。
机器翻译可以带来哪些益处？
机器翻译是翻译流程中不可或缺的资源。它可以单独使用，也可以与译后编辑结合使用，以提高译员的工作效率，使译员能够：
- 翻得更多、更快：借助机器翻译，您可以即时翻译数百万字，非常适合用于字数多或时间紧迫的项目。
- 接触广泛的语言：MT 提供数百种不同的语言组合，使您可以快速轻松地获得所需语言的翻译。
- 降低翻译成本：使用神经引擎，机器翻译输出更加流畅，质量显著提高，减少了译后编辑工作量。由于减少了人工参与，成本得以大幅降低。
但是，请务必记住，并非所有内容都适合机器翻译。MT 擅长处理结构清晰的内容，例如技术文档，以及帮助您了解内容的大概意思，例如内部沟通和翻译大量用户生成的内容。MT 不适合处理营销或文学项目等创意内容，因为它通常难以捕捉本地文化中的微妙意思。
MT 的真正优势在于其能够在语言服务专家的监督下，融入整个翻译工作流。
现代 MT 产品支持哪些功能？
- 即时按需翻译
- 灵活的集成和部署
- 培训和改编
